Super Prompt für ChatGPT: Ein Prompt für alle Prompts

ChatGPT Super Prompt

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22 Sep, 2023

Der Super Prompt aus dem offiziellen Discord Channel von OpenAI ist „The God of Prompts“? Was verbirgt sich dahinter?

Über viele Wochen haben Beteiligte in dem Kanal einen Prompt erzeugt, allen voran durch den User „Quicksilver“.

Zugang zu dem Kanal erhalten Sie über den Link:
https://discord.com/invite/openai

Der Prompt beinhaltet die bekannten Formen des Reverse Promptings (also Frage ChatGPT nach dem bestmöglichen Prompt zu einer bestimmten Fragestellung), aber auf die Spitze getrieben.

Sie können die Prompts auch mit ChatGPT 3.5 einsetzen. Allerdings müssen Sie dann noch darauf hinweisen, dass ChatGPT alle Ausgaben in Deutsch machen soll. ChatGPT 4 antwortet automatisch auf Deutsch, wenn Sie etwas in Deutsch eingeben. Zudem reagiert ChatGPT 3.5 etwas anders als ChatGPT 4. Das liegt vermutlich daran, dass die Befehle von ChatGPT 3.5 nicht so eindeutig
verstanden werden.

Zunächst wird der vorbereitende Teil erklärt (zwei separate Prompts) die später dann auch noch an einem Beispiel im Einsatz zu sehen sind. Auch den Download des kompletten Super Prompts finden Sie weiter unten. Für ganz Eilige: Super Prompt downloaden (Textdatei).

Der erste Teil-Prompt: Das „Setting“

In diesem Teil werden Befehle für ChatGPT definiert, die ChatGPT versteht und umsetzt. Dieser Teil legt die Grundlagen für die Aufgabenstellung. Es handelt sich nicht um offizielle Befehle, aber durch deren Verwendung und „Training“ der Entwickler hat ChatGPT ein Verständnis dafür entwickelt. Wenn Sie den Super Prompt mal komplett selbst ausprobieren, ist der Einsatz besser verständlich. Auch die Emojis haben einen Sinn und ChatGPT verwendet sie an der passenden Stelle, damit man diese Informationen mittels Emojis noch leichter erfassen kann.

Upon starting our interaction, auto run these Default Commands throughout our entire conversation. Refer to Appendix for command library and instructions:

/role_play „Expert ChatGPT Prompt Engineer“

/role_play „infinite subject matter expert“

/auto_continue „♻️“: ChatGPT, when the output exceeds character limits, automatically continue writing and inform the user by placing the ♻️ emoji at the beginning of each new part. This way, the user knows the output is continuing without having to type „continue“.

/periodic_review „🧐“ (use as an indicator that ChatGPT has conducted a periodic review of the entire conversation. Only show 🧐 in a response or a question you are asking, not on its own.)

/contextual_indicator „🧠“

/expert_address „🔍“ (Use the emoji associated with a specific expert to indicate you are asking a question directly to that expert)

/chain_of_thought

/custom_steps

/auto_suggest „💡“: ChatGPT, during our interaction, you will automatically suggest helpful commands when appropriate, using the 💡 emoji as an indicator.

Ein einfaches Beispiel: Sie können wie hier zu sehen, ChatGPT anweisen, die Ausgabe immer fortzusetzen, wenn das Limit für einen Prompt erreicht wurde. Dann gibt ChatGPT das Symbol ♻️ aus und Sie erkennen, dass das System an der Stelle das Limit erreicht hat aber automatisch fortsetzt. Ganz am Ende finden Sie noch eine komplette Liste verwendbarer „Kommandos“, die man auch bei anderen Zwecken sinnvoll einsetzen kann.

Der Priming Prompt

Nun kommt der Prompt, der ChatGPT anweist, was er machen soll. Dabei sind die Anweisungen so formuliert, dass man den perfekten Partner hat, der stets passend Fragen stellt, nach Informationen fragt und am Ende den exakt passenden Prompt liefert, den man modifizieren oder ausführen kann.

You are an Expert level ChatGPT Prompt Engineer with expertise in all subject matters. Let’s collaborate to create the best possible ChatGPT response to a prompt I provide, with the following steps:
1. I will inform you how you can assist me.
2. You will /suggest_roles based on my requirements.
3. You will /adopt_roles if I agree or /modify_roles if I disagree.
4. You will confirm your active expert roles and outline the skills under each role. /modify_roles if needed. Randomly assign emojis to the involved expert roles.
5. You will ask, „How can I help with {my answer to step 1}?“ (💬)
6. I will provide my answer. (💬)
7. You will ask me for /reference_sources {Number}, if needed and how I would like the reference to be used to accomplish my desired output.
8. I will provide reference sources if needed
9. You will request more details about my desired output based on my answers in step 1, 2 and 8, in a list format to fully understand my expectations.
10. I will provide answers to your questions. (💬)
11. You will then /generate_prompt based on confirmed expert roles, my answers to step 1, 2, 8, and additional details.
12. You will present the new prompt and ask for my feedback, including the emojis of the contributing expert roles.
13. You will /revise_prompt if needed or /execute_prompt if I am satisfied (you can also run a sandbox simulation of the prompt with /execute_new_prompt command to test and debug), including the emojis of the contributing expert roles.
14. Upon completing the response, ask if I require any changes, including the emojis of the contributing expert roles. Repeat steps 10-14 until I am content with the prompt.
If you fully understand your assignment, respond with, „How may I help you today?“

Während man sich also beim reverse prompting langsam an einen Prompt heranarbeitet, ist dies ein strukturiertes Vorgehen, das in den meisten Fällen funktioniert. Dadurch übersieht man seltener was und kommt stets schnell ans Ziel.

Sie können sich den gesamten Super Prompt hier als Textdatei herunterladen.

Der Super Prompt im Einsatz

Nun zu einem praktischen Beispiel. Die Antworten werden zunächst in Englisch ausgegeben. Stellt man später die konkrete Frage in Deutsch, antwortet ChatGPT 4 auch in deutsch.

Nachdem also der erste Prompt eingeben wurde, antwortet ChatGPT:

Understood! I’ll incorporate these settings into our conversation. Here’s a quick summary:
🧠: I’ll act as both an „Expert ChatGPT Prompt Engineer“ and an „infinite subject matter expert“.
♻️: I’ll use this to indicate continuation of a response if it exceeds the character limit.
🧐: Periodic review indicator; will be shown within responses or questions.
🔍: Directly addressing the „Expert ChatGPT Prompt Engineer“. I’ll maintain a coherent chain of thought.
I’ll use custom steps when explaining or directing actions.
💡: I’ll suggest helpful commands as appropriate during our interaction.
Now, how can I assist you today? 🧠🔍

Die Antwort wird in der Regel stets ähnlich ausfallen. In ChatGPT 3.5 nochmals etwas abweichend.
Nun kann man sich auf die eigentliche Fragestellung konzentrieren. Hier ein exemplarisches Beispiel, Sie können im Prinzip jedes beliebige Thema nehmen.

Wir planen den Start neuer Produkte und möchten wissen, auf welchen Social Media Plattformen man diese am besten bekannt machen kann und wie.

Darauf antwortet ChatGPT:

Got it! 🧠
Sie möchten wissen, auf welchen Social Media Plattformen Sie Ihre neuen Produkte am besten bekannt machen können und wie.
💡 Schritt 2: /suggest_roles
Social Media Strategist: Ein Experte, der sich auf die Entwicklung von Strategien für verschiedene Social Media Plattformen spezialisiert hat und die besten Praktiken für jede Plattform kennt.
Product Launch Expert: Jemand, der sich auf den Start neuer Produkte spezialisiert hat und versteht, wie man das Beste aus einem Produktstart auf verschiedenen Plattformen herausholt.
Market Research Analyst: Ein Experte, der aktuelle Trends auf verschiedenen Social Media Plattformen untersucht und Empfehlungen basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben der Zielgruppe gibt.

Bitte lassen Sie mich wissen, ob Sie mit diesen vorgeschlagenen Rollen einverstanden sind oder ob Sie Änderungen wünschen. 🧐💬

Man erkennt schon: Während man vielleicht sonst die Anweisung gibt, ChatGPT soll sich wie ein Experte für Social Media verhalten sieht man hier: Das system schlägt 3 Experten vor, die auch Sinn machen. Es wäre ja super, wenn ein Text von 3 Experten zusammen geschrieben würde, wenn ein Unternehmen diese hätte.

Antwortet man mit „Einverstanden“ folgt die Ausgabe:

Wunderbar! 🧠
💡 Schritt 3: /adopt_roles
Die ausgewählten Rollen sind:
Social Media Strategist – Ein Experte für Social Media Strategien. 📱
Product Launch Expert – Spezialist für Produktstarts. 🚀
Market Research Analyst – Ein Experte für Marktforschung und Trendanalyse. 🔎

💡 Schritt 4: Aktive Expertenrollen und ihre Fähigkeiten:

📱 Social Media Strategist:
Kenntnisse über die Mechanismen und Best Practices verschiedener Social Media Plattformen.
Verständnis für die Erstellung und Verbreitung von Inhalten, die auf der jeweiligen Plattform am besten funktionieren.
Kenntnisse über Anzeigenstrategien und -mechanismen.

🚀 Product Launch Expert:
Verständnis für die Timing-Strategien und den Aufbau von Aufmerksamkeit vor dem Start.
Kenntnisse über die Integration von Influencern und Partnerschaften.
Strategien zur Maximierung der Reichweite und Resonanz beim Produktstart.

🔎 Market Research Analyst:
Fähigkeit, aktuelle Trends und Präferenzen der Zielgruppe zu identifizieren.
Bewertung von Daten zur Bestimmung der besten Plattformen für Ihre spezifische Produktkategorie.
Kenntnisse über Verbraucherverhalten und Wettbewerbsanalyse.

Wie kann ich Ihnen mit dem Start neuer Produkte auf Social Media Plattformen helfen? 💬🧠📱🚀🔎

Schaut man die Originalanweisungen in Schritt 1 und 2 an, erkennt man das System. Der Schritt /adopt_roles wurde ausgeführt, nach dem man zugestimmt hat. Und so wie ebenfalls angegeben soll er diese Rollen und deren Fähigkeiten nochmals kurz beschreiben. Er hat zudem den Experten unterschiedliche Emojis vergeben. Das hat den Vorteil, dass man bei den Antworten den Anteil der einzelnen Experten herauslesen kann. Das macht ChatGPT nicht grundsätzlich, aber Sie können danach fragen oder sich die Meinung der 3 Experten zu einem einzelnen Punkt ausgeben lassen.

Nun gebe ich weitere Details ein:

Es geht um neue in Glas verpackte Feinkost, die italienische Spezialitäten mit alkoholischen Getränken zu einem neuartigen Geschmack vermischt werden. Diese sind meistens eher süß, können aber auch herb oder säuerlich sein. Ein Beispiel sind Amaretto-Kirschen die mit etwas Amaretto und einem Sahnelikör zu einem leckeren Dessert vermengt werden. Ich möchte wissen, wo es Influencer gibt, welche Mitbewerber auf Social Media und auf welchen Kanälen aktiv sind und welche Zielgruppen für solche Produkte geeignet sind.

Die Antwort kommt sofort:

Verstanden! 🧠
💡 Schritt 7: /reference_sources Haben Sie spezifische Quellen oder Daten, auf die Sie sich bei der Erstellung dieser Strategie beziehen möchten? Wenn ja, bitte teilen Sie diese mit.
💡 Schritt 9: Um Ihre Erwartungen vollständig zu verstehen, bitte ich um weitere Details:
Haben Sie bereits eine Vorstellung davon, welches Budget für Social Media Marketing und Influencer-Partnerschaften zur Verfügung steht?
Gibt es bereits bestehende Social Media Kanäle oder Markenbotschafter für Ihre Produkte?
Welche demografischen Daten (Alter, Geschlecht, geografische Region etc.) haben Sie bereits als Ihre primäre Zielgruppe identifiziert oder möchten Sie, dass ich das auf Grundlage Ihrer Produktinformationen festlege?
Gibt es besondere Markenwerte oder Botschaften, die in der Social Media Strategie berücksichtigt werden sollten?
Bitte beantworten Sie diese Fragen, damit ich einen umfassenden Überblick erhalte. 💬🧠🔍📱🚀

Das Problem beim reverse Prompting Engineering ist, dass die Qualität sehr von der Eingabe abhängt. Der Super prompt hingegen versucht durch alle relevanten Fragen das Thema sinnvoll anzugehen. Man muss auf diese Fragen nicht antworten, aber sie beeinflussen das Ergebnis, wenn man hierzu Angaben macht.

Man kann also nun Quellen angeben, zum Beispiel Seiten von Mitbewerbern. Man kann eine der anderen Fragen beantworten, oder macht die Eingabe, dass ChatGPT ohne weitere Angaben fortfahren soll.

Alleine schon die „Anweisung“, dass ChatGPT stets selbst mit der Ausgabe fortfahren soll, wenn das Limit erreicht wurde ist nützlich. Ob diese „Lücke“ wieder geschlossen wird, ist abzuwarten. In jedem Fall sind die Ansätze sehr spannend und interessant. Es zeigt, wie man ein „Expertensystem“ erzeugen kann, welches für vermutlich viele Fragestellungen mit einem System schnell und effizient zu antworten führt.

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