SEO Schwarmanalyse: Big Data Erkenntnisse
ALDI Nord und ALDI Süd sind ein besonderes Paar: Die Zwillinge zeigen im Bereich SEO auffällige Ähnlichkeiten, aber auch entscheidende Unterschiede. Davon kann man einiges lernen.
Die Sichtbarkeit der beiden „Brüder“ zeigt sofort: Es gibt erkennbare, gemeinsame Ähnlichkeiten, aber auch deutliche Unterschiede. Mit Hilfe von vielen tausenden Datenpunkten an Google Rankings macht das Whitepaper Muster erkennbar, die Aufschluss darüber geben, was die eine Website besser macht als die andere. Die Methodik dahinter, die „Schwarmanalyse“ ist ein Ansatz, um diese Muster nicht nur zu Visualisieren (siehe Bild unten), sondern mit Hilfe von Filtern dann auch die Ursachen zu finden.
Ranking-Bewegungen im Verlauf
Zu wissen, welche Inhalte, Seiten, Verzeichnisse, Überschriften, Titel oder URLs bei Google stets gute Platzierungen erzielen oder ganz nach oben kommen ist ein wichtige Erkenntnis. Was Mitbewerber gut machen, lässt sich adaptiert übernehmen und noch besser machen. Dies gelingt aber nicht basierend auf einzelnen Seiten, Texten oder Produkten. Die Visualisierung von zig tausend oder Millionen Datenpunkten bringt Erkenntnisse, für die man sonst sogar jahrelang strategische Konzepte, Experimente und Trial-and-Error Phasen verbraucht.
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Durch geschickte Darstellung von Daten, die mit Filtern kombiniert werden, lassen sich Muster besser erkennen. Die URLs in den Suchergebnissen sind eine Variable, die auf thematische oder strukturelle Bereiche eingegrenzt werden können.
Die Suchbegriffe, zu denen diese URLs gefunden werden, geben Aufschluss darüber, welche Inhalte funktionieren oder sich in den Rankings verschlechtern oder verbessern. Bei zwei sehr ähnlichen Websites ist gibt der Vergleich Aufschluss, warum Dinge besser oder schlechter funktionieren.
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